Introducción
La ingeniería de sistemas es una ciencia que tiene como objeto de estudio la información, su procesamiento, distribución, seguridad e Interpretación como elemento fundamental para el desarrollo de las organizaciones. Involucra aspectos de tipo tecnológico, administrativo y de generación de procesos.
Es una ciencia enmarcada en los cambios tecnológicos de la informática, la computación y las telecomunicaciones. Estas tendencias orientan la ingeniería de sistemas y apuntan hacia la utilización de la tecnología de cómputo y de la información en las empresas, como el factor determinante para permanecer y mantenerse competitivas en un mundo dominado por procesos de globalización.
La ingeniería de sistemas es una ciencia de continuo cambio, en la cual, el desarrollo científico cada vez más va en incremento. Además, Ingeniería de Sistemas []es un modo de acercamiento interdisciplinario que permite evaluar la estructura de la organización y de los subsistemas que lo integran, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede ser visto como la aplicación de técnicas de la ingeniería a la ingeniería de sistemas, así como el uso de un acercamiento de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La Ingeniería de Sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado.
Planteamiento
Este trabajo está realizado para comprender la ciencia de la ingeniería de sistemas como tal; es por ello que se observará los antecedentes, y las tendencias de ésta disciplina. Esta es una de las ramas de la ingeniería más importantes de su medio; por ello, entender el concepto de ella es muy importante.
La ingeniería de sistemas está basada en sistemas de información real, su importancia trasciende del hecho de que fue creada muchos años antes de que existiera el computador. Con este trabajo se intenta conseguir que esta ciencia sea comprendida en un nivel amplio.
Antecedentes de la ingeniería de sistemas
Primeras Referencias
La primera referencia que describe ampliamente el procedimiento de la Ingeniería de Sistemas fue publicada en 1950 por Melvin J. Kelly, entonces director de los laboratorios de la Bell Telephone, subsidiaria de investigación y desarrollo de la AT&T. Esta compañía jugó un papel importante en el nacimiento de la Ingeniería de Sistemas por tres razones: la acuciante complejidad que planteaba el desarrollo de redes telefónicas, su tradición de investigación relativamente liberal y su salud financiera.
Los Inicios Fundacionales
La Ingeniería de Sistemas, como se le conoce en la actualidad, nace en las sociedades altamente industrializadas de la década de los años 60 junto con el surgimiento a un primer plano en dichas sociedades del problema de la complejidad. A medida que los emporios industriales se diversificaban y se hacían más grandes, con un gran número de componentes y relaciones entre sí, el problema de manejar tal diversidad fue creciendo hasta convertirse en un tema central pues amenazaba con frenar el desarrollo de esas industrias y disminuir sus ganancias y el control mundial de los mercados. Es por eso que se vuelve tema central para las sociedades industrializadas el manejo de la complejidad. Entonces la Ingeniería de Sistemas nace como la disciplina a la que se le encarga la tarea de ponerse al frente del problema del diseño y manejo de la complejidad.
Ahora bien, por los años sesenta también, comienza a surgir con fuerza el movimiento de intelectuales y científicos que propone un cambio de paradigma, es decir un cambio en la manera de mirar al mundo. El nuevo paradigma que proponen es el llamado paradigma sistémico. Por ello el movimiento adquiere el nombre de Movimiento de Sistemas. Proponen sus miembros ver el mundo como conformado por sistemas, es decir por "objetos" (entendiendo "objetos" en un sentido amplio), limitados por una frontera que los excluye del mundo externo, y con la capacidad de responder a los estímulos provenientes de este mundo externo, produciendo efectos internos y externos (hacia su medio ambiente). El objeto tiene además propiedades que ninguna de sus partes internas por separado tiene. A estas propiedades les llaman emergentes. En suma, los sistemas son vistos análogamente como organismos que se hallan inmersos en su medio ambiente, con el cual interactúan, mediante entradas y salidas. El organismo posee propiedades emergentes (ejemplo: las células están compuestas de materia. La organización de esta materia produce una propiedad emergente: la vida celular).
Para manejar la complejidad la Ingeniería de Sistemas adopta el paradigma de sistemas, pues este postula como una forma de ver el mundo que permite entender lo que el paradigma anterior, el mecanicismo, no puede comprender ni manejar. En efecto, una de las cosas que más sorprendía a los desarrolladores de la sociedad industrial del siglo XX es cómo los grandes complejos creaban y presentaban características que no podían explicar en términos de las partes que componían esos complejos (el comportamiento de los mercados es un ejemplo).
Estado del arte de la ingeniería de sistemas
La Ingeniería de Sistemas a menudo involucra el modelamiento y simulación de algunos aspectos del sistema propuesto para validar asunciones o explorar teorías. El papel del Ingeniero de Sistemas está especialmente cuando los sistemas deben tener sobre todo un comportamiento fiable/confiable, en un ámbito laboral y científico, por ello, este es el estado del arte en la ingeniería de sistemas[1].
Estado actual de la ingeniería de sistemas
La ingeniería de sistemas está directamente ligada con la tecnología, por ello se habla de que la evolución tecnológica no se detiene ni un momento. Por ejemplo, comparamos una computadora de hace algunos años con la actual, las diferencias serán enormes.Los avances, los usos, las necesidades y las costumbres van cambiando de acuerdo con los requerimientos de la época.
Por supuesto, la tecnología está inmersa también en esta dinámica, y lo que antes parecía un sueño, ahora está superado de manera impresionante, pero ¿por qué antes nos resultaba toda una experiencia lo que en nuestros días parece obsoleto? Todo se traduce en innovaciones y avances en la materia.
Pero estas transformaciones no sólo han sucedido con las computadoras, también han invadido otros campos como la electrónica de consumo que, de acuerdo con especialistas, está muy relacionada con el cómputo.
Tendencias de la ingeniería de sistemas
La ingeniería de sistemas, tiende a profundizar en Inteligencia Artificial, una de sus partes es la visión artificial. La Visión artificial, también conocida como Visión por Computador o Visión técnica, es un subcampo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.
Esquema de relaciones entre visión por computadora y otras áreas afines.
- La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes (por ejemplo, caras humanas).
- La evaluación de los resultados (ej.: segmentación, registro).
- Registro de diferentes imágenes de una misma escena u objeto, i.e., hacer concordar un mismo objeto en diversas imágenes.
- Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional de la escena; tal modelo podría ser usado por un robot para navegar por la escena.
- Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.
Búsqueda de imágenes digitales por su contenido.
- Estos objetivos se consiguen por medio de reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, geometría de proyección, procesado de imágenes, teoría de gráficos y otros campos. La visión artificial cognitiva está muy relacionada con la psicología cognitiva y la computación biológica.
Visión Artificial aplicada al Sistema Visual Humano
Cuando la retina está dañada o no funciona bien, los fotorreceptores dejan de funcionar, pero eso no quiere decir que toda la estructura del Sistema Visual Humano no pueda seguir funcionando. Por ello hay una parte de científicos que están desarrollando microchips de silicio que puedan dotar de visión artificial a aquellas personas a las que no les funcionan los fotorreceptores.
Como ya sabemos, la información captada por los fotorreceptores se transmite a las células ganglionales, donde se interpreta y se manda al cerebro a través del nervio óptico. Existen enfermedades que afectan a estas células como la tetignosis pigmentaria o la DMAE, que dejan inoperativos los fotorreceptores pero no dañan las células ganglionales o el nervio óptico, con lo cual el problema no es que la información no puede llegar al cerebro, sino que no se puede captar. En estos casos se pueden desarrollar unos conos y bastones artificiales.
Los requisitos de los microchipss para que cumpla da función de los fotorreceptores son:
- Que sean lo suficientemente pequeños como para implantarlos en el ojo.
- Que tengan una fuente de abastecimiento de energía continua.
- Que no causen rechazo, es decir que sean biocompatibles con los tejidos del ojo.
Uno de los micros que se ha desarrollado con éxito por el momento es un dispositivo de 2mm de diámetro y fino como un pelo humano. Contiene 3500 células solares microscópicas que imitan a los bastones y los conos y convierten la luz en pulsos eléctricos. Se abastece de energía solar, con lo que se evitan cables y baterías.
Líneas de profundización de la ingeniería de sistemas
Dentro de la profundización que podemos hacer en inteligencia artificial, podemos encontrar las siguientes ramas de aplicación de ella:
Inteligencia artificial
Redes de datos
Ingeniería de software
Bases de datos
Investigaciones científicas con sistemas operativos
Conclusiones
En este trabajo pudimos concluir que la ingeniería de sistemas es una de las ramas de la ingeniería más ampliamente aplicada en el campo científico y empresarial. La inteligencia artificial es una de las ramas de la ingeniería de sistemas más importante en el campo de desarrollo.
Es posible que en un futuro, la ingeniería de sistemas sea una de las ramas de la ingeniería más importantes en este campo.
Bibliografía
Tirso de Andrés, Homo Cybersapiens. La Inteligencia artificial y la humana, 2002, ISBN 84-313-1982-8
es.wikipedia.org/wiki/Ingeniería_de_sistemas - 30k – Consultada el 01 de septiembre de 2007
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